
# numpy 是python的一个针对多维数组的处理的第三方的库，提供很多创建和运算的方法，使用广泛
    # 安装numpy
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# ===========人工智能的数据类型======================
# 标量 、 向量 、 矩阵 、 张量
    # 标量（scalar）
        # 单独的一个数字，包含实数、复数。一般用小数表示

    # 向量（Vector）
        # 一组数字（一维数组）按一定顺序排列就称为向量。一般用小写字母表示

    # 矩阵（Matrix）
        # 二维数组，由行列组成，一般用大写字母表示

    # 张量（Tensoer）
        # 多维数组，包含前面的数据类型，一般用大写字母T表示
        # 张量是一个通用的概念，0维的张量就是标量；1维的张量就是向量；2维的张量就是矩阵

# ===========矩阵运算======================
# 加减运算
    # 对应位置加对应位置得到对应位置的值
# 矩阵数乘
    # 数乘以对应位置得到对应位置的值
# 矩阵乘法
    # 当第一矩阵的列数等于第二矩阵的行数，才可以相乘
    # 乘积列表的形状为第一数列的行，第二个的列